对于收集高质量的文本转图像提示这一任务，我们可以先寻找具有鲜明特点与高度识别度的文字与图像转化指示语，确保其内容具有丰富的视觉信息，同时也要注意其清晰度和易理解性。随后，我们需运用这些提示对不同模型进行性能测试。在测试过程中，我们应关注模型的转换准确度、输出图像的清晰度以及是否能够精准捕捉原文的精髓。同时，我们还需评估模型在处理不同风格、语言和文化背景下的文本转图像任务时的表现，以全面了解其性能。通过这样的方式，我们可以更有效地收集和利用高质量的文本转图像提示，并准确评估不同模型的性能。

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