A2O的结构化数据获取主要涉及三个步骤： 首先，系统将识别和分析非结构化数据（如文档、文本等）并从中提取出有价值的信息，然后根据这些信息构建出结构化数据。这些数据将通过一个清晰的框架进行组织，使得它们可以被计算机程序轻松地读取和处理。 其次，非结构化数据的获取则是通过抓取网页、语料库等方式实现的。系统将分析大量数据并从这些数据中找出有意义的模式和关系，为后续的AI模型提供训练数据。 而A2O AI的SaaS产品则提供了与数据交互的全新方式。用户可以通过自然语言与语料库（包括文档、网站、文本等）进行交互，快速获取所需信息。同时，见解产品则允许用户通过AI分析Excel、CSV、JSON等格式的结构化数据，得到精确的答案和洞见。 利用生成式人工智能技术，A2O AI可以提供精确的答案和深度见解，从而帮助用户更好地理解和利用他们的数据。无论是结构化还是非结构化数据，A2O AI都能提供强大的支持，使得用户能够更高效地与数据进行交互。

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