通过优化我们的自定义Docker注册表和Containerd适配器，我们实现了显著的性能提升。这不仅将机器学习（ML）模型的加载速度提高了15倍，同时也将冷启动时间大幅缩短高达90%。这一进步意味着，用户现在可以更快速地部署和应用他们的ML模型，提升了工作效率。对于需要频繁加载模型进行推理的场景，这种改进尤为重要。我们相信这一技术革新将为行业带来新的发展机遇，助力更多企业和个人在AI领域取得突破。

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