要实现这一目标，首先需要获取或构建一个AI聊天模型，如基于Transformer的模型或使用预训练的模型如ChatGPT。然后，根据您的数据或自定义知识源进行微调。 接下来，使用无代码平台（如Mendix、OutSystems等）来构建一个聊天机器人小部件。这通常涉及设置API接口，以便从您的AI模型中获取响应。 将此小部件集成到您的网站或CMS中，需要确保您的网站或CMS支持API集成。这通常涉及到在您的网站或CMS后台配置API调用和响应处理。 一旦集成完成，用户便可以通过该小部件与AI聊天机器人进行交互，并获取所有信息。需要注意的是，要定期更新和维护这个AI模型和聊天机器人小部件，以确保其始终提供最新的、准确的信息。这就像拥有一个为您的网站定制的ChatGPT一样，不断学习并更新自己的知识库以提供最佳的服务。 这一过程可能稍微超过2分钟的时间限制，但它强调了创建此类AI聊天机器人小部件需要的基本步骤。最终的目标是实现与您网站或CMS的无缝集成，提供个性化且高效的信息交互体验。

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