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Simulink与模型预测控制(MPC)之间存在哪些联系？ Simulink与模型预测控制（MPC）之间存在紧密的联系。Simulink是一个强大的工程仿真工具，它能够提供丰富的工具集来建立和模拟各种复杂系统。而模型预测控制（MPC）是一种重要的控制策略，通过模型来预测未来系统的行为并据此做出决策。 首先，Simulink可以作为实现MPC算法的仿真环境。在Simulink中，用户可以构建MPC模型，并使用其提供的工具进行仿真和测试。Simulink的强大仿真能力使得用户能够方便地观察和分析MPC算法在不同条件下的性能。 其次，Simulink与MPC在许多领域具有互补性。Simulink可以用于模拟各种动态系统，包括机械系统、电气系统、化学过程等。而MPC则是一种针对这些动态系统的控制策略，它可以根据系统的模型和约束来制定最优的控制策略。因此，Simulink和MPC的结合可以用于解决许多实际工程问题。 此外，Simulink还提供了与MPC算法的接口和集成工具。这使得用户可以将MPC算法嵌入到Simulink模型中，从而实现更加复杂的仿真和控制系统设计。通过这种集成，用户可以更方便地测试和验证MPC算法的性能和效果。 总之，Simulink与模型预测控制（MPC）之间存在紧密的联系和互补性。Simulink提供了强大的仿真环境和工具集来支持MPC算法的建模、仿真和测试。同时，MPC作为一种重要的控制策略，可以与Simulink结合使用来解决各种实际工程问题。这种结合使得用户能够更加高效地设计和优化控制系统。

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