LabelLLM是一个为开发者及研究团队量身打造的数据标注平台。其核心理念在于为模型训练准备数据，旨在提升标注效率。平台具有灵活的配置框架，能够满足不同数据标注项目的需求。同时，支持多模态数据类型，包括音频、图像和视频等。它提供全面的任务管理系统，实时监控标注进度，确保数据准备的完整性和时效性。此外，LabelLLM还支持人工智能辅助标注，可一键载入预标注数据，提高标注效率和准确性。该平台具有多功能性、用户友好性和高效率等特点，是数据标注工作的得力助手。访问GitHub主页：https://github.com/opendatalab/LabelLLM，了解更多信息。
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