对于希望从零基础学习编程与统计技能以进入数据科学领域的同学们，一个有效的课程排序可以是：
首先学习基础的Python编程课程，掌握编程基础知识和语法结构，这是数据科学工作的基础。
接着学习R语言，进一步扩展统计分析和数据处理的技能。
随后是SQL语言的学习，掌握数据库查询和管理的关键技术，这对于处理大数据集和进行数据清洗至关重要。
然后是命令行操作的学习，理解并熟练运用Unix/Linux命令行，这对于提高工作效率和自动化流程有很大帮助。
接着是Git版本控制工具的学习，这对于团队协作和项目管理工作来说是必不可少的。
最后是机器学习相关的在线课程，在有了编程基础和数据操作经验后，进一步学习并实践机器学习算法和模型，以增强数据处理和分析的能力。
这样的顺序可以帮助学生从零基础开始，逐步获得工作资格，并最终成功从事数据科学工作。
网站地址：https://dataquest.io
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