在数分钟内，创建一个个性化且上下文感知的人工智能应用程序是完全可行的。首先，确定应用程序的核心功能，如理解用户需求、分析上下文信息等。然后，利用现有的机器学习框架和工具，快速搭建应用程序的基本架构。 具体而言，需要利用自然语言处理技术（NLP）来解析用户输入，通过深度学习模型进行上下文感知处理。在模型训练完成后，可以迅速集成到应用程序中，使其具备上下文感知的能力。同时，利用用户界面设计工具进行界面设计，以实现个性化体验。 完成应用程序后，可以通过社交媒体、技术论坛和博客等平台进行分享。在分享时，详细描述应用程序的独特之处、应用场景以及所使用到的关键技术。这不仅可以帮助推广应用，也能增加公众对人工智能的了解。 综上所述，将整个过程总结成数句话后，就能开始传播你的应用并与其他人分享这一创造性的技术成果了。

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