使用GPT通过自然语言从数据集生成可视化，是一个相对简单且高效的过程。首先，我们需要明确数据集的内容和想要生成的可视化类型。比如，若要生成一个柱状图，我们可以这样描述：“我想要一个柱状图，以展示过去五年的销售额变化情况。数据集中包含每年的销售额数据。” GPT接收此描述后，会开始分析数据，并尝试理解我们的需求。接着，它会生成一个初步的柱状图代码。此时，我们可以进入编辑模式，对图表进行微调。比如，我们可以指示GPT更改图表的标题、调整颜色、添加图例等。 在编辑过程中，GPT会根据我们的指示逐步修改代码，直到我们满意为止。最后，当我们认为可视化已经足够精确时，就可以将其导出为所需的格式，如PNG或PDF等。这种交互式的编辑过程不仅节省了时间，还确保了最终的可视化能够准确反映我们的需求和数据集的特点。

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