将文档转换为结构化数据是使用GPT-4等先进AI技术的一个高效方式。对于我来说，想要从文档中提取的数据包括但不限于：
1. 文本信息：如主题、关键概念、重要观点等。
2. 数值数据：如统计数据、日期、百分比等。
3. 实体信息：如人名、地点、机构名称等。
利用GPT-4的自然语言处理和文本理解能力，我能够通过直接将文档文本输入模型，从而得到一个以列表或表格形式呈现的结构化数据输出。这个输出可以直接应用于各类信息管理或数据报告等场合。整个过程立竿见影，无需自定义培训或手动数据输入，从而节省了大量的时间和精力。
GPT-4的强大能力使得文档的解析和结构化变得简单而高效，为数据管理和分析提供了极大的便利。
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