在引入AI来支持Repodex的代码维护工作上，我们可以设计一个智能系统来自动识别代码中的错误并生成修复方案。该系统首先需要大量训练数据来学习代码模式和常见错误，然后通过机器学习算法进行错误检测和代码生成。 AI系统可以集成在开发环境中，以便实时检测和提醒开发者潜在问题。当发现错误时，系统能迅速生成修正建议，减少人工修改时间。对于技术债务和重构需求，AI可进行智能分析和建议，减少重复工作。团队可以更专注于用户体验、新功能开发和优化性能等方面的工作，而代码的维护则可交由AI自动完成，从而实现为整个团队释放生产力和精力的目标。既有技术支持又减少负担，这是以AI辅助的技术性进阶路径来确保Repodex及其维护团队的持续高效运行。

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