为了自动化预防性和纠正性维护流程并实现地板上所有活动的追溯，我们将采用先进的机器学习技术。首先，我们将对现有流程进行数字化改造，利用传感器和物联网技术实时监控设备和资产的状态。接着，我们将引入机器学习算法，分析历史数据以预测潜在的设备故障，并自动触发预防性维护任务。此外，我们将建立一个集中的数据管理系统，记录每次维护活动的详细信息，包括执行人员、时间、地点和结果，以便进行追溯。通过这些措施，我们能够有效地管理设备和资产，确保维护活动的透明度和可追溯性。

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