Horovod是一个专为TensorFlow设计的分布式训练框架，其核心目标在于让分布式深度学习的过程变得既快速又易于上手。通过Horovod，用户可以轻松地扩展其模型训练的规模，同时无需复杂的配置和调试。其独特的并行化训练技术，能够在多个计算节点之间高效地共享数据和计算资源，大大提升了训练速度和效率。无论是对深度学习的新手还是专家，Horovod都提供了一种强大而便捷的解决方案，使得分布式深度学习更加普及和实用。

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