LLaMA语言模型集是一套涵盖参数从7B至65B的基础模型。这套模型利用了公开可用的数据集进行训练，实现了顶尖水平的模型效果。它摒弃了需要依赖专有和难以获取的数据集的旧有模式，为语言模型训练提供了新的可能性。通过这一创新，LLaMA不仅降低了训练模型的难度，还为研究者们提供了一个开放、透明的训练环境，使得先进模型的研发变得更加便捷和高效。这一进步在语言模型领域具有里程碑式的意义。

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